所屬類別：工業(yè)互聯(lián)
食品行業(yè)智慧工廠物聯(lián)網(wǎng)解決方案
食品行業(yè) 智慧工廠
二、對(duì)接入平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升設(shè)備自動(dòng)化程度，搭建智能調(diào)機(jī)平臺(tái)。
三、實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備管理信息化系統(tǒng)、設(shè)備故障處理及節(jié)能管理的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。對(duì)上述系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合和分析利用，其中設(shè)備數(shù)據(jù)采集是關(guān)鍵。其次，要利用“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”分析技術(shù)，深入分析各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)開展情況，利用信息化 手段預(yù)測(cè)趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，并為解決問題提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)節(jié)能、增效的目標(biāo)。
實(shí)時(shí)監(jiān)控
目前大多數(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集、故障報(bào)警情況的處理是由現(xiàn)場(chǎng)工作人手動(dòng)完成，其中數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和時(shí)效性較差，并且維修過程中，因?yàn)闊o法事先判斷設(shè)備的故障點(diǎn)，因而極大地降低了企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。
智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供一整套實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用子系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，設(shè)備在線與否實(shí)時(shí)類組態(tài)頁(yè)面顯示并統(tǒng)計(jì)，同時(shí)記錄在線明細(xì)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)及設(shè)備各項(xiàng)重要的指標(biāo)及參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括但不限于：
● 安全性數(shù)據(jù)：運(yùn)行電流、功率、進(jìn)水壓力、出水壓力。
● 報(bào)警類數(shù)據(jù)：水溫差、水溫報(bào)警、壓力危高、溫濕度異常、機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)報(bào)警、運(yùn)行功率等等
● 經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)：緩存溫度、配料粘度、進(jìn)水量等等。
故障報(bào)警
設(shè)備故障報(bào)警信息隨時(shí)牽動(dòng)著管理者的神經(jīng)，但是傳統(tǒng)系統(tǒng)只能做到信號(hào)的收集和顯示，在日常管理工作的，數(shù)據(jù)根本沒有進(jìn)入到真實(shí)的使用場(chǎng)景的工作中，使得目前“大部分?jǐn)?shù)據(jù)只是實(shí)現(xiàn)了將信息顯示在墻上，但是并未真的產(chǎn)生價(jià)值”。本方案將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)用到每個(gè)實(shí)際使用場(chǎng)景當(dāng)中，通過打造“人-事-物”信息閉環(huán)，真正發(fā)揮
數(shù)據(jù)的價(jià)值。
系統(tǒng)支持監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)閾值、開關(guān)量監(jiān)測(cè)的設(shè)定，如設(shè)置最大最小值，超出閾值會(huì)自動(dòng)報(bào)警，同時(shí)可以觸發(fā)監(jiān)控中心報(bào)警，以彈屏或短信、電話的形式通知相關(guān)管理人員(關(guān)機(jī)狀態(tài)下以短信形式通知關(guān)聯(lián)人)。故障告警主要分為以下兩類：
1. 實(shí)時(shí)故障報(bào)警：對(duì)于控制系統(tǒng)采集到的故障信息實(shí)時(shí)上報(bào)。
2. 故障預(yù)警：對(duì)滿足預(yù)設(shè)條件的信息產(chǎn)生預(yù)警提示，具體包含：主要參數(shù)異常提示、使用周期過限等等。
